LC 周赛 345 解题记录

又是没有 Hard 的一次周赛，T3 一个小地方写错了 WA 了一发，又成功 AK 了一把🤣

T1 模拟

按题意模拟即可，不要忘了取模

class Solution {
    public int[] circularGameLosers(int n, int k) {
        boolean[] ok = new boolean[n];
        int okNum = 0;
        int index = 0;
        int cur = 0;
        int round = 1;
        ok[0] = true;
        okNum++;
        while (true) {
            cur = (cur + round * k)  n;
            if (ok[cur]) {
                break;
            } else {
                ok[cur] = true;
                okNum++;
                round++;
            }
        }
        int[] ans = new int[n - okNum];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (ok[i]) {
                ans[index++] = i + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
}

T2 分类讨论+模拟

由于是二进制数组，第 0 个元素只可能是 0 或 1；根据异或的性质，相同为 0，相异为 1，遍历数组，算出 第 n - 1 个元素的下个元素，若其与第 0 个元素相等，则表示可以构造出一个 original 数列

class Solution {
    public boolean doesValidArrayExist(int[] derived) {
        // xor: same is 0, different is 1
        int n = derived.length;
        int first = 1;
        int pre = 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (derived[i] == 1) {
                    pre = 1 - pre; // not
            } 
            else {
                // derived[i] == 0
                pre = pre;
            }
            if (i == n - 1) {
                if (pre == first) {
                    return true;
                }
            }
        }
        first = 0;
        pre = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (derived[i] == 1) {
                    pre = 1 - pre; // not
            } 
            else {
                // derived[i] == 0
                pre = pre;
            }
            if (i == n - 1) {
                if (pre == first) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

T3 动态规划/记忆化搜索

典型的记忆化搜索/动态规划问题；注意题目要求出发点只能在第一列上

class Solution {
    Integer[][] memo;
    int[][] matrix;
    int[] xMove = new int[]{-1, 0, 1};
    int[] yMove = new int[]{1, 1, 1};
    int row, col;
    public int maxMoves(int[][] grid) {
        row = grid.length;
        col = grid[0].length;
        matrix = grid;
        int ans = 0;
        memo = new Integer[row][col];
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            ans = mathjax.max(ans, dfs(i, 0));
        }
        return ans;
    }
    private int dfs(int r, int c) {
        if (memo[r][c] = null) {
            return memo[r][c];
        }
        if (r == row - 1 && c == col - 1) {
            memo[r][c] = 0;
            return 0;
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            int x = r + xMove[i];
            int y = c + yMove[i];
            if (x >= 0 && x < row && y >= 0 && y < col && matrix[r][c] < matrix[x][y]) {
                res = mathjax.max(res, 1 + dfs(x, y));
            }
        }
        memo[r][c] = res;
        return res;
    }
}

WA 一发的原因是第 26 行取成了 -1；没有可走的路径时应该取为 0 才对

T4 并查集

由于数据范围比较小，考虑先求出图中的全部连通分量（DFS、BFS、并查集都可以），再分别判断是否是完全连通的；

首先使用邻接矩阵初始化并查集；为了快速判断两点之间是否有直接边，将 edges 放入一个 set 中（使用 List 不太优雅，可以使用一个 Long 存储两个 Integer）

我们遍历每个顶点，如果其 parent 就为自身，将其记为一个连通分量的根节点，加入 roots 中，再默认这个连通分量是完全连通的；

然后我们枚举每对顶点组合（由于本题的数据范围足够小），先判断它们是否处于同一连通分量中，即 parent 是否相等；如果不相等，continue；如果相等，但是在前面的判断中该连通分量已经判断过不是完全连通的，也 continue，避免重复计数；接下来，判断这两个点之间是否有直接的路径，如果有则 continue，否则标记对应的连通分量为 false，将答案 -1

class Solution {
    public int countCompleteComponents(int n, int[][] edges) {
        var helper = new UnionFind(n);
        HashSet<List<Integer>> set = new HashSet<>();
        for (int[] edge: edges) {
            int from = edge[0];
            int to = edge[1];
            if (from > to) {
                int tmp = from;
                from = to;
                to = tmp;
            }
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            tmp.add(from);
            tmp.add(to);
            set.add(tmp);
            helper.union(from, to);
        }
        int num = 0;
        HashMap<Integer, Boolean> roots = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (helper.find(i) == i) {
                roots.put(i, true);
                num++;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (helper.find(i) = helper.find(j)) {
                    continue;
                }
                int root = helper.find(i);
                if (roots.get(root)) {
                    continue;
                }
                List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
                tmp.add(i);
                tmp.add(j);
                if (set.contains(tmp)) {
                    continue;
                } else {
                    //System.out.println(tmp.get(0) + " " + tmp.get(1));
                    num--;
                    roots.put(root, false);
                }
            }
        }
        return num;
    }
    private class UnionFind {
        private int[] parent;
        public UnionFind(int n) {
            parent = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                parent[i] = i;
            }
        }
        public void union(int x, int y) {
            int rootX = find(x);
            int rootY = find(y);
            parent[rootX] = rootY;
        }
        public int find(int x) {
            while (parent[x] = x) {
                parent[x] = parent[parent[x]];
                x = parent[x];
            }
            return x;
        }
        public boolean isConnected(int x, int y) {
            return find(x) == find(y);
        }
    }
}